На Светској конференцији о вештачкој интелигенцији 2021. године „Форум предузећа за вештачку интелигенцију“, одржаној 10. јула, потпредседник и главни инжењер SAIC-а, Зу Сиђие, одржао је посебан говор, у којем је кинеским и страним гостима представио истраживање и праксу SAIC-а у технологији вештачке интелигенције.
Технолошке промене, аутомобилска индустрија је на „новом путу“ паметних електричних возила
Последњих година, са брзим развојем вештачке интелигенције, великих података, рачунарства у облаку и других технологија, глобална аутомобилска индустрија пролази кроз револуционарне промене. Аутомобилска индустрија је ушла у еру паметних електричних возила из ере коњских запрега и возила на гориво.
Што се тиче аутомобилских производа, аутомобили су еволуирали од индустријализованог производа „заснованог на хардверу“ до интелигентног терминала вођеног подацима, који се само учи, саморазвија и саморасту, „меког и хардверског“.
Што се тиче производње, традиционалне фабрике више не могу да подрже захтеве за изградњу паметних аутомобила, а постепено се формира нова „фабрика података“, омогућавајући самоеволутивну итерацију паметних аутомобила.
Што се тиче професионалних талената, структура талената у аутомобилској индустрији заснована на „хардверу“ такође се развија у структуру талената која комбинује и „софтвер“ и „хардвер“. Стручњаци за вештачку интелигенцију постали су важна снага за учешће у аутомобилској индустрији.
Зу Сиђие је рекао: „Технологија вештачке интелигенције је у потпуности продрла у све аспекте ланца индустрије паметних аутомобила компаније SAIC и континуирано је оснажила SAIC да оствари своју визију и мисију „водећи зелену технологију и возећи снове“.
Однос са корисницима, „нова игра“ од ToB до ToC
Што се тиче односа са корисницима, вештачка интелигенција помаже SAIC-овом пословном моделу да се трансформише из прошлости „ToB“ у „ToC“. Са појавом младих потрошачких група рођених после 85-их/90-их, па чак и после 95-их, традиционални маркетиншки модели и механизми досега аутомобилских компанија суочавају се са неуспесима, тржиште постаје све више сегментирано, а аутомобилске компаније морају прецизније да задовоље потребе различитих корисника. Стога, аутомобилске компаније морају имати ново разумевање корисника и усвојити нове начине пословања.
Кроз План права и интереса корисника CSOP-а, Zhiji Auto остварује повратне информације о доприносима корисничких података, омогућавајући корисницима да деле будуће користи предузећа. SAIC-ово дигитално пословање маркетинга путничких аутомобила користи алгоритме података и вештачке интелигенције као основу, прецизно схвата различите потребе корисника, континуирано дели потребе корисника и развија персонализованије „слике карактеристика“ од „стандардних слика“, како би развој производа, доношење маркетиншких одлука и ширење информација били „разумнији“ и „циљанији“. Кроз дигитални маркетинг, успешно је помогао да се продаја бренда MG повећа за 7% у 2020. години. Поред тога, SAIC је такође оснажио систем за онлајн корисничку подршку бренда R путем мапе знања засноване на вештачкој интелигенцији, што је значајно побољшало оперативну ефикасност.
Истраживање и развој производа ће „поједноставити комплекс“ и „једно возило са хиљаду лица“
У развоју производа, вештачка интелигенција оснажује корисничко искуство „једног возила са хиљаду лица“ и континуирано оптимизује ефикасност развоја производа. SAIC Lingchun је преузео водећу улогу у увођењу концепата дизајна оријентисаног ка услугама у развој софтверских платформи за паметне аутомобиле. 9. априла, SAIC је одржао прву светску конференцију за програмере аутомобилских SOA платформи, која је одржана у Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Пред водећим технолошким компанијама као што су Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft и другим водећим технолошким компанијама, објавили су SAIC-ову SOA платформу за програмере без зрака како би „поједноставили развој паметних аутомобила“ и помогли у формирању корисничког искуства „једног аутомобила са хиљаду лица“.
Раздвајањем хардвера и софтвера паметног аутомобила, SAIC Automotive је апстраховао хардвер у јавну атомску услугу која се може позивати. Као и Lego, може да оствари персонализовану и бесплатну комбинацију функција софтверских услуга. Тренутно је више од 1.900 атомских услуга онлајн и отворено. Доступно за позив. Истовремено, отварањем различитих функционалних домена, комбиновањем вештачке интелигенције, великих података и других технологија, формира се затворена петља искуства од дефинисања података, прикупљања података, обраде података, означавања података, обуке модела, симулације, верификације тестова, OTA надоградње и континуиране интеграције података. Обука за постизање циља „нека вас ваш аутомобил боље упозна“.
САИЦ Лингшу такође пружа ексклузивно развојно окружење и алате за претварање хладног кода у алат за графичко уређивање. Једноставним превлачењем и испуштањем миша, „инжењерски почетници“ такође могу прилагодити сопствене персонализоване апликације, омогућавајући добављачима, професионалним програмерима и корисницима да учествују у развоју апликација паметних аутомобила, не само да би реализовали персонализовану услугу претплате за „хиљаде људи“, већ и да би реализовали „цивилизацијски“ развој и примену најсавременијих технологија као што су вештачка интелигенција, велики подаци и дизајн софтвера.
Узмимо за пример Zhiji L7 који ће бити испоручен крајем године. Заснован на SOA софтверској архитектури, он може да генерише персонализоване комбинације функција. Позивањем података о перцепцији више од 240 сензора у целом возилу, континуирано се остварује итеративна оптимизација функционалног искуства. Овим ће Zhiji L7 заиста постати јединствени партнер за путовања.
Тренутно, циклус развоја комплетног возила траје чак 2-3 године, што не може да задовољи потражњу тржишта за брзом итерацијом паметних аутомобила. Кроз технологију вештачке интелигенције, може се скратити циклус развоја возила и побољшати ефикасност развоја. На пример, развој система шасије акумулирао је скоро сто година знања у аутомобилској индустрији. Велика залиха знања, велика густина и широка поља довели су до одређених изазова у наслеђивању и поновној употреби знања. SAIC комбинује мапе знања са интелигентним алгоритмима и уводи их у дизајн делова шасије, подржава прецизну претрагу и значајно побољшава ефикасност развоја инжењера. Тренутно је овај систем интегрисан у свакодневни рад инжењера шасије како би помогао инжењерима да брзо схвате тачке знања као што су функције делова и начини отказа. Такође повезује знање у различитим областима као што су кочење и вешање како би подржао инжењере да направе боље планове дизајна делова.
Паметан превоз, 40-60 беспилотних таксија ће „заузети улице“ у року од годину дана
У паметном транспорту, вештачка интелигенција се интегрише у основне карике „дигиталног транспорта“ и „паметне луке“. SAIC у потпуности користи своје практично искуство и предности индустријског ланца у иновативним технологијама као што су вештачка интелигенција и аутономна вожња, и активно учествује у дигиталној трансформацији урбаног Шангаја.
Што се тиче дигиталног транспорта, SAIC је креирао пројекат Роботакси за аутономну вожњу L4 за сценарије путничких аутомобила. У комбинацији са пројектом, промовисаће се комерцијална примена технологија као што су аутономна вожња и сарадња између возила и пута, и наставити истраживање пута реализације дигиталног транспорта. Зу Сиђие је рекао: „Планирамо да до краја ове године ставимо у рад 40-60 комплета производа L4 Роботакси у Шангају, Суџоуу и другим местима.“ Уз помоћ пројекта Роботакси, SAIC ће даље унапредити истраживање интелигентне руте вожње „визија + лидар“, реализовати имплементацију аутономних производа шасије са жичаним управљањем, а такође ће користити технологију вештачке интелигенције за реализацију континуираног надограђивања и итерације система за самосталну вожњу „вођеног подацима“ и решити проблем аутоматизације „проблема дугог репа“ вожње, и планира да постигне масовну производњу Роботаксија 2025. године.
Што се тиче изградње паметних лука, SAIC је, у сарадњи са SIPG-ом, China Mobile-ом, Huawei-јем и другим партнерима, на основу уобичајених сцена у луци и јединствених сцена моста Донгхај, и потпуно примењених технологија као што су аутономна вожња, вештачка интелигенција, 5G и високопрецизне електронске мапе како би створио две главне платформе производа за аутономна возила са независним правима интелектуалне својине, односно паметни тешки камион L4 и интелигентно AIV превозно возило у луци, изградио интелигентно решење за заказивање преноса за паметну луку. Користећи велике податке и вештачку интелигенцију, SAIC наставља да оптимизује могућности машинског вида и лидар перцепције аутономних возила и континуирано побољшава ниво позиционирања високе прецизности аутономних возила, као и поузданост и „персонификацију“ возила; истовремено, отварањем система за отпрему и управљање лучким пословањем и система за управљање возним парком аутономних возила, остварује се интелигентни претовар контејнера. Тренутно је стопа преузимања SAIC-ових паметних тешких камиона премашила 10.000 километара, а тачност позиционирања достигла је 3 цм. Овогодишњи циљ преузимања ће достићи 20.000 километара. Очекује се да ће квазикомерцијални рад са 40.000 стандардних контејнера бити реализован током целе године.
Интелигентна производња омогућава „двоструко побољшање“ економске ефикасности и продуктивности рада
У интелигентној производњи, вештачка интелигенција промовише двоструко побољшање „економских користи“ и „продуктивности рада“ предузећа. „Spruce System“, производ за оптимизацију доношења одлука у логистичком ланцу снабдевања заснован на учењу са дубоким појачањем, који је развила SAIC Лабораторија за вештачку интелигенцију, може да пружи функције као што су предвиђање потражње, планирање рута, упаривање људи и возила (возила и робе) и глобална оптимизација заказивања како би се постигле економске користи за кориснике и продуктивност рада. Тренутно, систем може да смањи трошкове и повећа ефикасност ланца снабдевања аутомобилске логистике за више од 10%, и да повећа брзину обраде пословања ланца снабдевања за више од 20 пута. Широко се користи у служби оптимизације управљања ланцем снабдевања унутар и ван SAIC-а.
Поред тога, компанија SAIC Anji Logistics је развила интегрисано логистичко решење за пројекат интелигентног складиштења LOC компаније SAIC General Motors у улици Longqiao Road и реализовала прву домаћу интелигентну апликацију за складиштење за цео ланац снабдевања ауто-деловима LOC. „Концепт је примењен на индустрију логистике ауто-делова, у комбинацији са интелигентним мозгом „iValon“ који је независно развила компанија Anji Intelligent, како би се реализовало заказивање повезивања више врста аутоматизоване опреме.“
Паметно путовање, пружање безбеднијих и практичнијих путних услуга
Када је реч о паметним путовањима, вештачка интелигенција помаже SAIC-у да корисницима пружи безбедније и практичније услуге путовања. Од почетка свог оснивања 2018. године, Xiangdao Travel је почео да гради тим за вештачку интелигенцију и самостално развијени центар за вештачку интелигенцију „Shanhai“. Повезане апликације су постигле вертикално одређивање цена за специјална возила, возила на нивоу предузећа и предузећа за лизинг са временским дељењем, упаривање, отпрему поруџбина, безбедност и двосмерно покривање целе сцене. До сада је Xiangdao Travel објавио 623 алгоритамска модела, а износ трансакција је повећан за 12%. Паметна аутомобилска камера је предводила и успоставила модел у индустрији онлајн превоза аутомобила. Тренутно је Xiangdao Travel једина туристичка платформа у Кини која користи вештачку интелигенцију са сликама у возилу за контролу ризика како би се осигурала безбедност и возача и путника.
На „новом путу“ паметних електричних возила, SAIC ће користити вештачку интелигенцију како би оснажио компаније да се трансформишу у „високотехнолошку компанију оријентисану ка корисницима“ и уложио све напоре да се избори са технолошким висинама новог круга развоја аутомобилске индустрије. Истовремено, SAIC ће такође подржати вредности „оријентисаности ка корисницима, партнерског напретка, иновација и далекосежности“, дати пуну предност својим предностима у обиму тржишта, сценаријима примене итд., и усвојити отворенији став ка изградњи веће сарадње са више домаћих и страних партнера. Блиска сарадња убрзава продор у решавање глобалних проблема у вожњи без посаде, безбедности мреже, безбедности података итд., и заједнички промовише континуирано побољшање нивоа примене глобалне индустријализације вештачке интелигенције и задовољава све узбудљивије потребе за путовањима глобалних корисника у ери паметних аутомобила.
Додатак: Увод у експонате SAIC-а на Светској конференцији о вештачкој интелигенцији 2021. године
Луксузни, потпуно електрични паметни аутомобил Zhiji L7 створиће корисницима потпуно и најконтинуираније интелигентно искуство вожње „од врата до врата“. У сложеном градском саобраћајном окружењу, корисници могу аутоматски да заврше паркирање ван паркинга према унапред подешеном плану навигације, крећу се кроз град, крећу се великом брзином и стигну до одредишта. Након што напусте аутомобил, возило се аутоматски паркира на паркинг место и ужива у целокупној интелигентној потпомогнутој вожњи.
Средњи и велики луксузни паметни чисто електрични СУВ Zhiji LS7 има изузетно дуго међуосовинско растојање и изузетно широку каросерију. Његов привлачни дизајн кокпита, попут јахте, руши традиционални функционални распоред кокпита, реструктурира простор, а разноврсно импресивно искуство ће преокренути машту корисника о простору.
„Паметна нова врста“ ES33 компаније R Auto, опремљена првим врхунским интелигентним решењем за вожњу PP-CEM™ компаније R Auto, циљ је изградња „шестоструке фузије ласерског радара, 4D радара за снимање, 5G V2X, високопрецизних мапа, камера за видео надзор и милиметарских радара. Систем перцепције „стила“ има могућности перцепције у свим временским условима, ван видног домета и вишедимензионалне перцепције, што ће подићи технички ниво интелигентне вожње на потпуно нови ниво“.
МАРВЕЛ Р, „5Г паметни електрични СУВ“, је прво 5Г паметно електрично возило на свету које се може користити на путу. Реализовао је интелигентне функције вожње „Л2+“ као што су интелигентно успоравање у кривинама, интелигентно вођење брзине, вођење при паркирању и избегавање сукоба на раскрсницама. Такође поседује технологије попут MR driving система за даљинско очитавање и интелигентног позивања, што корисницима доноси више интелигенције. Безбедније искуство путовања.
Време објаве: 12. јул 2021.